diff --git a/%D0%A3%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D1%83%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%BF%D0%BE-%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F.md b/%D0%A3%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D1%83%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%BF%D0%BE-%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F.md
new file mode 100644
index 0000000..b73e2f2
--- /dev/null
+++ b/%D0%A3%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5-%D0%BC%D1%83%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B9-%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8-%D0%BF%D0%BE-%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B8-%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BD%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8F.md
@@ -0,0 +1,29 @@
+Использование редких символов и их расположение 
+Применяйте диакритику и знаки из расширенного латинского алфавита для изменения обычных слов. Применяйте умлауты (ä, ö, ü), тильду (ñ, ã), седиль (ç) или ачеки (ê).
+
+Задействуйте акронимы или указание статуса, если логин занят. Включите аббревиатуру «Prof.» (профессионал), «Lead», «Expert» или «CFA», «PMP», при наличии сертификата. Получите: ekaterina.smirnova.pmp или lead.dev.sidorov.
+
+Для массивных наборов данных, содержащих более миллиона записей, рекомендуется применять `extend()`. Этот метод минимизирует использование памяти, избегая регулярного порождения новых сущностей, свойственно сложению `+` в повторяющихся операциях.
+
+Проверка строки на наличие и букв, и цифр одновременно 
+Примените функцию isalnum() для подтверждения, что последовательность содержит исключительно буквы и цифры. Однако этот способ не проверяет их совместное присутствие.
+
+Для сладостей проверяйте заменители муки. Безопасные варианты включают смеси на основе из риса, гречневой, из миндаля или из тапиоки муки.
+
+
+
+Правила записи: `первый_набор.extend(второй_набор)`. Выполнение этой инструкции трансформирует начальный набор, увеличивая ее объем на количество подключаемых объектов. Пример: в результате выполнения `items = [10, 20]` и затем `items.extend([30, 40])` переменная `items` будет содержать `[10, 20, 30, 40]`.
+
+Используя `split()`, установите аргумент `-1` для обработки завершающих разделителей: `text.split(' ', -1)`. Это позволит учесть все пустые места в окончании обрабатываемой строки.
+
+Обращайте внимание на овес. Зачастую даже чистый овес может быть загрязнен при переработке, поэтому выбирайте только с пометкой «без глютена».
+
+Следовательно, для сортировки объектов текстового набора по числу разделителей метод `count(' ')` является предпочтительным. Он предоставляет прямой и рациональный способ вычислить нужное значение.
+
+Демонстрационный код: `original_data = ["один", "два слова", "три лишних пробела"]` `прямой_порядок = sorted(original_data, key=lambda x: x. In the event you loved this short article and you wish to receive more details with regards to [инструменты для списков онлайн](http://Huaang6688.gnway.cc:3000/salliekeefe772) assure visit the web page. count(' '))` `обратный_порядок = sorted(original_data, key=lambda x: x.count(' '), reverse=True)`
+
+При слиянии массивов придерживайтесь изначальной последовательности объектов с помощью склеивания. В Python применяйте символ сложения: final_collection = first_array + second_array. В случае 10 000 объектов время выполнения составит ~0.0004 секунды против 0.12 секунд при применении append() при переборе.
+
+Обрабатывая изменяемые списки в Java используйте ArrayList.addAll(): combinedList.addAll(secondList). При 15 тысячах элементов алгоритм показывает линейную сложность O(n) не создавая временных объектов. При работе с C# задействуйте List.AddRange(), который для 20 тысяч записей обрабатывает данные в 3.2 раза быстрее в сравнении с пошаговым перебором.
+
+Метод метода contains() для строковых Series с параметром regex=True продуктивен при работе с DataFrame. При обработке 50000 строк скрипт завершает операцию за 120 мс, что превышает скорость в 8 раз стандартных циклов for. Для последовательного анализа применяйте функцию filterfalse с условием, отсеивающим неподходящие элементы.
\ No newline at end of file